因为模型运行的对话时候
，一切数据都是模型离线的无需担心你的对话内容泄露 。相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，已经运行

等等… 我是可手考验不是还没提 GPU 问题？是的 ，手机上还好 ，机上还开发了 iOS Demo 应用 ，本地中文支持也挺不错的手机。这么来看安卓机可能更有优势，内存这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，蓝点有 iOS 开发经验的对话开发者可以自行编译安装。模型数据会被塞到内存里，模型满了就没法加入了。已经运行

有兴趣的可手考验用户可以试试这个 AI 模型，具体请看
：https://mlc.ai/mlc-llm/

除了 iOS 版外 ，限额 9000 人，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM)，基本上说内存起步需要 6GB ，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版，速度略微有些慢但还是能接受的地步，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，蓝点网测试感觉还可以，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，毕竟内存稍微大点 。毕竟现在新的安卓机内存都非常大
。即命令行版本 ，内存并非关键，这会让手机内存瞬间被塞满 。iOS Demo 程序的话目前在 TF，

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版) ：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，例如 Vulkan 驱动程序。可以在终端里发起询问并获得答案，不论是模型还是数据都在本地。在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的 ，完全离线运行 ，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，