Mac 、谋智谋智基金会希望开发者或者对 LLM 感兴趣的基金用户一起参与：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile这样不用重新优化提示词 。计划推NetBSD 上运行 ，出离然后该文件可以在 Windows 、本地利用本地设备的个人算力来执行某些操作 ，目前谋智基金会已经注意到一些比较有潜力的私密使用项目 ，Linux 、蓝点并且几乎不需要安装或者配置 ，谋智
至于 Llamafile 项目 ，基金
这个时候关注隐私的计划推谋智基金会站出来了 ，甚至如果用户愿意的出离话 ，不过现在的本地 AI 多数都是基于云端运行的 ，不会离开用户的个人设备 ，也就是私密使用用户提交的数据有潜在的泄露风险 。OpenBSD 、FreeBSD 、这个开源项目让普通的消费级设备也可以运行 LLM ，
目前谋智基金会并不是唯一一家要打造本地 AI 的公司 ，不过目前 AiCore 的公开信息还比较少 。
Llamafile 的工作原理是将人工智能聊天机器人的所有复杂性压缩为一个文件 ，
这种 LLM 是完全在本地运行的，控制的问题 ，第一个是 Llama.cpp 项目 ，CPU 或者 NPU（但有 GPU 的话可以更好的运行） 。不需要专用的 GPU、也就是即开即用。该开源计划目标是帮助人们在自己的硬件上运行大型语言模型 ，数据也都是保存在本地的 ，
当然这个项目没这么快搞定，可以将自己的日常对话后的机器人模型复制到其他机器上继续使用 ，也就是我们的对话被谁听到？我们的数据会被如何处理 ？谁能决定 AI 回答或不回答某些问题 。该项目可以一次编译程序在各种操作系统和硬件上运行。访问 、不需要以来第三方商业公司提供的云端算力 ，
目前 AI 技术的快速发展已经让很多用户日常工作离不开 AI ，可以通过开源解决隐私 、
谋智基金会相信开源是解决各类隐私问题最有力的解决方案之一，谷歌最近向 Pixel 8 Pro 提供的 Gemini 变种版本 AiCore 实际上就是一种本地 AI ，而且速度并不算慢；第二个是 Cosmopolitan 项目 ，谋智基金会宣布推出一个名为 Llamafile 的新开源计划 ，